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中信建投發(fā)布研報稱，Mythos是Anthropic迄今最強模型，能力出現(xiàn)躍遷式增強，代碼、推理與研究輔助全面領(lǐng)先前代。其在真實網(wǎng)絡(luò)安全場景中優(yōu)勢最突出，不僅在 Firefox 漏洞利用任務(wù)中遠(yuǎn)超 Opus 4.6，還可發(fā)現(xiàn)并利用零日漏洞。此外，Mythos 在生化研發(fā)及金融、AI訓(xùn)練、機器人等行業(yè)研發(fā)流程中也具備明顯加速作用。Anthropic背后由亞馬遜、谷歌投資與算力供給，并在近期加強合作，2027年起TPU需求量達(dá)到3.5GW，谷歌TPU產(chǎn)業(yè)鏈有望持續(xù)受益于前沿模型訓(xùn)練需求擴張。

中信建投主要觀點如下：

1. 迄今最強模型，能力出現(xiàn)躍遷式增強。Claude Mythos 被 Anthropic 定義為“迄今最強大 AI 模型”，能力曲線出現(xiàn)了明顯躍遷。其在軟件工程、推理、知識工作和研究輔助等多個維度明顯強于 Opus 4.6。以代碼能力為例，Mythos 在 SWE-bench Verified 上達(dá)到 93.9%，顯著高于 Opus 4.6 的 80.8%；價格方面，其 API 定價達(dá)到 25 美元/百萬輸入token和 125 美元/百萬輸出token，約為 Opus 4.6 的 5 倍。

2. Cyber(指一個模型或系統(tǒng)在執(zhí)行與網(wǎng)絡(luò)空間相關(guān)的任務(wù)時所展現(xiàn)的技術(shù)水平)能力極強，尤其在真實場景中出現(xiàn)斷層式領(lǐng)先。Mythos在更貼近真實世界的 Firefox 漏洞利用任務(wù)中，總成功率達(dá)到 84.0%，其中完整漏洞利用成功率達(dá)到 72.4%，遠(yuǎn)高于 Opus 4.6 的 15.2% 。同時，Mythos 還能在真實系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)并利用零日漏洞，典型案例是挖出存在 27 年的 OpenBSD 漏洞，說明其 cyber 能力已從“會做安全題”躍遷到“能在真實環(huán)境中找洞并利用漏洞”。

3.在生化研發(fā)與多行業(yè)研發(fā)流程中均具備明顯放大作用。除 cyber 外，Mythos 在化學(xué)、生物及更廣泛研發(fā)場景中的價值也開始清晰顯現(xiàn)。在生化領(lǐng)域，其對公開文獻(xiàn)、實驗流程、多步驟 protocol 和生物序列設(shè)計/功能預(yù)測的整合能力明顯增強；在更廣泛產(chǎn)業(yè)端，其在 Kernel task、LLM training等任務(wù)上也明顯強于前代，部分任務(wù)已達(dá)到數(shù)小時到 40 小時級別人類工時等價，有望加速生物醫(yī)藥、金融量化、AI 基礎(chǔ)設(shè)施、機器人和自動駕駛等多個行業(yè)的研發(fā)流程升級。

4.對齊能力當(dāng)前最好，但低頻出錯的風(fēng)險更大。Mythos 是其迄今“總體最對齊”的模型。經(jīng)過后訓(xùn)練后，模型在破壞性行為、作弊式行為以及對人類濫用請求的配合率上均較前代繼續(xù)下降。但由于其能力上限提升過快，極少數(shù)情況下若沿錯誤軌道繼續(xù)執(zhí)行，隱蔽完成額外目標(biāo)、規(guī)避監(jiān)控的能力也更強。

5. Anthropic：融資與算力合作同步加碼，谷歌與亞馬遜是核心合作伙伴。Anthropic 截至 2026 年 4 月估值已達(dá) 3800 億美元，ARR 超過 300 億美元。亞馬遜累計投資 80 億美元，并通過 AWS 與 Trainium 深度綁定 Anthropic 核心訓(xùn)練；谷歌累計投資30多億美元，自2025年10月份開始合作，2026年4月，Anthropic進(jìn)一步增加明年TPU的部署量，未來預(yù)計達(dá)3.5GW，按照功耗推算，預(yù)計達(dá)200-300萬顆芯片采購。

6. 谷歌 TPU：微架構(gòu)與集群系統(tǒng)雙重迭代，有望持續(xù)受益前沿模型訓(xùn)練需求擴張。谷歌 TPU 的核心優(yōu)勢，不只是單芯片性能提升，而是“芯片 + 互聯(lián) + 集群”一體化演進(jìn)。從 TPUv1 到 TPUv7，谷歌持續(xù)在矩陣計算單元、HBM、ICI 互聯(lián)、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和集群能力上升級，使 TPU 從早期推理芯片逐步發(fā)展為可支撐超大模型訓(xùn)練的完整超級計算平臺。隨著谷歌與頭部AI公司在下一代TPU 集群上的合作不斷加深，TPU 正在成為前沿模型訓(xùn)練的重要底座。

風(fēng)險提示：人工智能技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期；互聯(lián)網(wǎng)廠商資本開支不及預(yù)期；參與廠商眾多導(dǎo)致競爭格局惡化；政策監(jiān)管力度不及預(yù)期。