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近日，九方智投控股（9636.HK）旗下品牌九方智投在金融科技研究領(lǐng)域再獲重要進(jìn)展。憑借在大語(yǔ)言模型與金融智能體技術(shù)的深度探索，公司兩項(xiàng)核心研究成果分別獲得國(guó)際級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議收錄與權(quán)威期刊發(fā)表，實(shí)現(xiàn)金融學(xué)術(shù)研究與技術(shù)創(chuàng)新“雙豐收”，彰顯中國(guó)金融科技企業(yè)在國(guó)際AI金融領(lǐng)域的科研實(shí)力。

ICAIF 2025首落亞洲，FinSearch破解實(shí)時(shí)金融檢索核心痛點(diǎn)

第六屆人工智能金融國(guó)際會(huì)議（ICAIF 2025）是全球計(jì)算機(jī)領(lǐng)域頂級(jí)組織——國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（ACM）主辦的核心會(huì)議，被譽(yù)為金融與人工智能交叉領(lǐng)域的“行業(yè)風(fēng)向標(biāo)”。本屆會(huì)議更實(shí)現(xiàn)里程碑式突破，首次落地亞洲并與新加坡金融科技節(jié)深度聯(lián)動(dòng)，匯聚了全球頂尖高校學(xué)者、金融機(jī)構(gòu)技術(shù)專家及科技企業(yè)研發(fā)骨干，構(gòu)建“學(xué)術(shù)引領(lǐng)+產(chǎn)業(yè)落地”生態(tài)，通過(guò)嚴(yán)格的同行評(píng)議機(jī)制篩選具有突破性價(jià)值的研究成果。

（圖：第六屆人工智能金融國(guó)際會(huì)議首落亞洲）

在眾多高水平投稿中，由九方智投人工智能中心、九方金融研究所與約翰霍普金斯大學(xué)合作的論文被ICAIF 2025會(huì)議正式收錄。該成果面向?qū)崟r(shí)金融信息檢索，融合時(shí)序感知與大語(yǔ)言模型技術(shù)，顯著提升動(dòng)態(tài)市場(chǎng)信息獲取與處理的智能化水平。

題目：

《FinSearch: A Temporal-Aware Search Agent Framework for Real-Time?Financial Information Retrieval with Large Language Models》（九方搜索框架：基于大模型面向?qū)崟r(shí)金融信息檢索的時(shí)序感知搜索代理框架）

摘要：

金融決策需要處理海量實(shí)時(shí)信息，同時(shí)理解其復(fù)雜的時(shí)間關(guān)聯(lián)。傳統(tǒng)搜索引擎雖擅長(zhǎng)提供實(shí)時(shí)信息訪問(wèn)，卻往往難以解讀精細(xì)的用戶意圖和上下文細(xì)節(jié)。相反，大語(yǔ)言模型（LLMs）雖展現(xiàn)出推理與交互能力，但若無(wú)法獲取即時(shí)數(shù)據(jù)則可能生成不可靠的輸出。盡管近期有研究嘗試將LLMs與搜索能力結(jié)合，但這些方案存在三大局限：（1）專業(yè)金融數(shù)據(jù)獲取受限；（2）靜態(tài)查詢結(jié)構(gòu)無(wú)法適應(yīng)動(dòng)態(tài)市場(chǎng)變化；（3）結(jié)果生成缺乏時(shí)序感知能力。

為此，本文提出FinSearch——一個(gè)基于智能體的創(chuàng)新型搜索框架，專為對(duì)接多元金融數(shù)據(jù)源（包括市場(chǎng)、股票及新聞數(shù)據(jù)）的金融應(yīng)用而設(shè)計(jì)。該框架創(chuàng)新性地包含四個(gè)核心組件：（1）基于LLM的多步搜索預(yù)規(guī)劃器，通過(guò)圖結(jié)構(gòu)將用戶查詢分解為映射至特定數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化子查詢；（2）配備LLM自適應(yīng)查詢改寫(xiě)器的搜索執(zhí)行器，可在執(zhí)行子查詢搜索時(shí)根據(jù)中間結(jié)果動(dòng)態(tài)優(yōu)化后續(xù)節(jié)點(diǎn)的子查詢；（3）時(shí)序加權(quán)機(jī)制，依據(jù)推導(dǎo)出的用戶查詢時(shí)間上下文優(yōu)先呈現(xiàn)最相關(guān)信息；（4）基于LLM的響應(yīng)生成器，將搜索結(jié)果合成為連貫且貼合語(yǔ)境的輸出。

為評(píng)估FinSearch，本文構(gòu)建了包含1500道四選一題目的FinSearchBench-24基準(zhǔn)測(cè)試集，涵蓋2024年6月至10月的股市、利率變動(dòng)、貨幣政策及行業(yè)動(dòng)態(tài)。實(shí)驗(yàn)表明：在使用GPT4o、LLama3.1-405B和Claude3.5-Sonnet模型時(shí)，F(xiàn)inSearch分別以15.93%、14.06%和21.6%的優(yōu)勢(shì)超越Perplexity Pro。

（圖：FinSearch概述）

頂會(huì)與期刊雙重認(rèn)可，學(xué)術(shù)實(shí)力引領(lǐng)金融AI落地實(shí)踐

九方智投的學(xué)術(shù)突破并非孤例。繼今年上半年與哥倫比亞大學(xué)合作的金融智能體研究成果在國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（IJCAI-25）的金融大模型研討會(huì)（FinLLM Workshop）進(jìn)行口頭報(bào)告（Oral Presentation）后，該成果近期以研究論文形式正式發(fā)表于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》（《信息與電子工程前沿》）期刊。

（圖：《信息與電子工程前沿》期刊收錄頁(yè)面）

該期刊創(chuàng)刊于2000年，由中國(guó)工程院、浙江大學(xué)主辦，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子和電子工程領(lǐng)域的核心英文學(xué)術(shù)刊物，在全球信息科技學(xué)術(shù)圈具有廣泛影響力。從國(guó)際會(huì)議學(xué)術(shù)匯報(bào)到權(quán)威期刊刊發(fā)的“雙重認(rèn)證”，彰顯了九方智投的科研成果在學(xué)術(shù)價(jià)值與創(chuàng)新高度上的重大突破，進(jìn)一步推動(dòng)AI助手在金融實(shí)時(shí)分析與決策支持領(lǐng)域的前沿探索。

題目：

《FinSphere: A Real-Time Stock Analysis Agent with Instruction-Tuned Large Language Models and Domain-Specific Tool Integration》（九方靈犀：一款搭載指令微調(diào)大語(yǔ)言模型及集成領(lǐng)域?qū)Ｓ霉ぞ叩膶?shí)時(shí)股票分析代理）

摘要：

當(dāng)前金融大語(yǔ)言模型（FinLLM）存在兩大局限：缺乏股票分析質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估指標(biāo)，以及分析深度不足。本文通過(guò)兩項(xiàng)創(chuàng)新突破這些局限：首先推出AnalyScore，一套評(píng)估股票分析質(zhì)量的系統(tǒng)化框架；其次構(gòu)建一個(gè)由專家精心篩選的數(shù)據(jù)集Stocksis，旨在提升大語(yǔ)言模型（LLM）的金融分析能力。

基于Stocksis數(shù)據(jù)集，結(jié)合創(chuàng)新集成框架與量化工具，研發(fā)FinSphere金融智能體，可生成專業(yè)級(jí)股票分析報(bào)告。AnalyScore評(píng)估表明，F(xiàn)inSphere在分析質(zhì)量和實(shí)際應(yīng)用能力方面顯著優(yōu)于通用LLM、領(lǐng)域?qū)Ｓ媒鹑贚LM及現(xiàn)有智能體系統(tǒng)，在深度分析質(zhì)量和實(shí)際應(yīng)用方面實(shí)現(xiàn)了顯著提升，能夠更好地滿足用戶股票分析的需求。

（圖：FinSphere智能體架構(gòu)圖）

學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)共振：攜手打造金融科技研發(fā)生態(tài)

此次兩項(xiàng)核心成果接連獲得國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)平臺(tái)認(rèn)可，是九方智投自2019年啟動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型以來(lái)，深耕“科技+投研”雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略、構(gòu)筑高水平科研生態(tài)的必然結(jié)果。

為筑牢科研創(chuàng)新的核心根基，公司始終將研發(fā)創(chuàng)新置于戰(zhàn)略首位，以持續(xù)加碼的資源投入與頂尖人才梯隊(duì)構(gòu)筑差異化競(jìng)爭(zhēng)壁壘。在研發(fā)投入層面，公司持續(xù)加大資金與技術(shù)傾斜力度，為關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、前沿課題探索提供堅(jiān)實(shí)保障；在人才建設(shè)方面，核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)匯聚復(fù)旦大學(xué)、香港科技大學(xué)等頂尖高校的博士、碩士人才，構(gòu)建起一支兼具金融市場(chǎng)深刻洞見(jiàn)與前沿AI技術(shù)研發(fā)能力的復(fù)合型隊(duì)伍，為科研創(chuàng)新與技術(shù)突破注入核心動(dòng)力。

在科研生態(tài)構(gòu)建中，產(chǎn)學(xué)研融合的“樞紐”作用亦很關(guān)鍵。去年，九方智投正式入駐普陀區(qū)博士后創(chuàng)新實(shí)踐基地，僅一年有余便實(shí)現(xiàn)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)需求的深度綁定，成功打通“學(xué)術(shù)理論-技術(shù)研發(fā)-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”的全鏈路閉環(huán)。依托基地的政策支持與資源對(duì)接優(yōu)勢(shì)，公司精準(zhǔn)引進(jìn)金融科技領(lǐng)域的高層次博士后研究人員，圍繞金融科技前沿課題開(kāi)展定向攻關(guān)，高效推動(dòng)“實(shí)驗(yàn)室成果”向“產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)”轉(zhuǎn)化，讓學(xué)術(shù)研究真正服務(wù)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

展望未來(lái)，九方智投將持續(xù)深化科研生態(tài)布局，推動(dòng)科研合作從“項(xiàng)目式聯(lián)動(dòng)”向“常態(tài)化共建”升級(jí)，進(jìn)一步加速科研成果落地轉(zhuǎn)化，讓FinSearch、FinSphere等高水平研究成果升級(jí)為服務(wù)投資者的智能工具，并廣泛應(yīng)用于金融機(jī)構(gòu)合作、智能投教普及、產(chǎn)品創(chuàng)新迭代等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以“學(xué)術(shù)有深度、產(chǎn)業(yè)有價(jià)值”的創(chuàng)新實(shí)踐，為金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供可持續(xù)、可復(fù)制的鮮活范本。